北京2023年5月16日 /美通社/ -- Zoho于今年5月初發布了生成式AI解決方案的新進展，目前旗下13款產品與ChatGPT集成。
自去年11月ChatGPT發布以來，就在全球掀起了人工智能狂歡。截止今年4月底，ChatGPT全球訪問量屢創新高，達17.6億次，超過了Bing、DuckDuckGo等國際搜索引擎。
ChatGPT的爆火，也讓眾多大廠紛紛布局。微軟將ChatGPT與旗下瀏覽器Bing、Edge、Office套件深度集成；Salesforce發布了Einstein GPT，即時通訊工具Slack同步與ChatGPT集成；Zoho也在今年4月，宣布將大力投入生成式AI解決方案，5月初發布了新進展。
6年前，Zoho開發的人工智能助手Zia廣泛運用于Zoho的產品中。
Zoho實驗室和AI研究負責人Ramamoorthy表示：“此次ChatGPT的生成式AI與我們自主開發的AI功能融合將為用戶提供更直觀、高效和安全的體驗，體現了Zoho研發至上的企業文化。”
通過ChatGPT，Zoho進一步補充了原有的AI能力。目前已集成到Zoho的應用中。以下是有了ChatGPT加持后，Zoho的產品實現了哪些革新：
1、具有生成式AI的Zoho CRM（客戶關系管理系統）
- 從客戶記錄中提取和總結關鍵信息
- 對正在進行的交易提供預測分析
- 創建個性化電子郵件和自定義模板
- 檢查表述內容是否有語法錯誤
2、具有生成式AI的Zoho Analytics（BI數據分析工具）
- 接收建議并將公共數據集導入Zoho Analytics
- 將公共數據與業務數據混合以收集見解
- 定義KPI指標的公式
- 使用自然語言根據用戶問題創建SQL查詢
- 為表列名稱創建一組同義詞
3、具有生成式AI的Zoho Desk（客戶服務管理系統）
- 根據請求的語氣分析客戶的情緒
- 從知識庫文章生成自動回復
- 如果沒有足夠可用的知識庫內容，可以追蹤公開可用的信息以獲得解決方案
4、具有生成式AI的Zoho Writer（在線文檔）
- 針對標題、行文會給出更好地撰寫建議
- 修復標點符號和結構等
5、具有生成式AI的Zoho Mail（企業及個人郵箱）
- 撰寫電子郵件內容
- 回復收到的郵件
- 生成多個版本并調整合適的語氣
- 生成郵件摘要
- 突出顯示郵件中的操作項
6、具有生成式AI的Zoho Cliq（即時通訊工具）
- 可以隨時從Cliq中訪問ChatGPT
- 解釋收到消息的意義，以加快響應和分析
- 將消息轉換為可共享的大綱
- 總結上下文回復以明確溝通內容
7、具有生成式AI的Zoho Social（社交媒體管理軟件）
- 為熱門話題的帖子制作多樣化且引人入勝的內容
- 迭代帖子風格以確定呈現信息的合適方式
- 從媒體庫中獲取生成的相關支持內容和圖像
- 通過添加主題標簽、刪除多余表述等方式優化現有帖子
8、具有生成式AI的Zoho Assist（遠程控制軟件）
- 從會話、事件、聊天和音頻通話中生成可共享的摘要，包括附帶的統計數據
- 通過為技術人員和相關用戶提供自動聊天建議來增強客戶服務
- 重新措辭、翻譯或格式化來修改現有文本
9、具有生成式AI的Zoho LandingPage（頁面設計和發布軟件）
- 生成替代內容
- 為相關網頁提供內容類型、語氣及字數等建議
- 創建單個登錄頁面的多個版本，以便輕松進行A/B測試
10、具有生成式AI的Zoho SalesIQ（在線客服軟件）
- 轉錄和總結對話
- 自動標記往來記錄以增強可搜索性和可共享性
- 留言回顧
11、具有生成式AI的Zoho Notebook（云筆記軟件）
- 根據用戶提議實現自定義圖像，圖片可用作封面
- 通過自動標記和總結來組織筆記，也可將內容變成清單
- 與 Zoho BluePencil 一起，檢查現有內容的措辭、書寫是否正確，以增長寫作能力
12、具有生成式AI的Zoho DataPrep（自助數據準備工具）
- 查找外部數據集
13、具有生成式AI的Zoho Meeting（網絡會議系統）
- 索引會議記錄
- 生成和下載有效的主題演講內容
一位Zoho的客戶，建筑管理軟件提供商Contractor Foreman創始人Steven Gabbard，作為首批體驗用戶，談到了自己的使用感覺：“我們已經看到Zoho在集成OpenAI方面的動作，通過使用這些升級后的產品，員工工作比以前更有效率，服務客戶的能力也較過往有所提高。”
對于后續的AI戰略布局，Zoho主要從兩方面著手：
短期內，Zoho將促進Zia與第三方智能集成，就像目前與ChatGPT所做的一樣，將新技術引入公司廣泛的業務解決方案中。
從長期發展的角度來說，隨著Zoho業務版圖的不斷擴大，在原有采用AI技術的基礎上，還將開發專有的大型語言模型（LLM），通過零樣本學習技術進行對話、總結、釋義和適應新任務，以新方式讓更多用戶受益AI驅動帶來的技術紅利。
